高通中国区董事长孟樸：5G+AI双擎赋能工业“智造”高质量发展

昨日，与ldquo数字智能，协同创新rdquoLdquo为主题；2022全球数字经济大会——京津冀工业互联网协同发展论坛rdquo在国家会议中心成功举办。

高通中国董事长孟朴受邀出席并发表《5G+AI双引擎赋能打造产业互联ldquo制造智慧rdquo“未来”主题演讲介绍了高通在使能工业互联网高质量发展方面5G和AI技术的思考和布局，并表示将继续携手中国合作伙伴，助力工业ldquo制造智慧rdquo发展的愿景。

中国高通董事长孟朴

5G:三年努力，硕果累累。

孟朴表示，当前，在5G为代表的新一代移动通信技术的驱动下，新十年的创新周期正式开启，万物互联指日可待。我们正在快速走向一个人与物智能互联的世界。

多种技术的融合正在推动这一趋势mdashmdash随着5G与高性能、低功耗计算和终端侧AI的融合，越来越多的智能边缘终端可以实时连接到云端。5G、AI和云的结合将成为创新和经济增长的强大催化剂，创造全新的商业模式和全新的服务，这是万物智能连接和行业数字化转型不可或缺的一部分。

今年，中国5G正式商用三周年。经过三年的努力，从消费到生产，从平台到生态，5G已经成为实现经济社会数字化转型和高质量发展的坚实数字基础。过去三年，中国5G商用发展交出了激动人心的成绩单，如今已初步建成全球最大的5G移动网络，覆盖所有地级以上城市。

工信部发布的最新统计数据显示，截至今年7月，我国已建成并开通5G基站185.4万个，5G终端连接数达到4.55亿个。随着5G网络建设的加速，5G+产业应用也在蓬勃发展。自去年的“5G应用ldquo自帆船行动计划发布以来，5G正在许多行业发挥使能作用，如工业、医疗、教育、交通等。据统计，已覆盖国民经济97个大类中的40个，5G累计应用案例超过2万个。

5Gamp工业互联网开启工业制造ldquo智慧rdquo年龄

孟指出，工业互联网创新发展迈出坚实步伐，产业规模已过万亿美元大关，ldquo5G+工业互联网rdquo有3100多个建设项目。三年来，高通及其合作伙伴见证并参与了5G在中国的大规模部署，共同推动了中国5G商用部署和产业应用由广到深、由局部到全球的跨越式发展。

在5G时代，物理世界、数字世界和虚拟世界的融合使经济发展进入了一个新的阶段，为制造业发展创造了新的机遇。分析师预测，到2035年，5G将在全球范围内带来13.1万亿美元的经济产出，其中40%将来自工业互联网相关应用。

在经历了基于数字化转型的工业3.0时代后，我们现在正在走向工业4.0，而工业4.0最重要的特征就是互联，其核心在于连接。通过共享和汇总生产各个环节的信息，我们可以更准确地进行分析，更有效地协调生产，从而降低能耗和碳排放。如今，5G正在深度赋能工业互联网行业，加速工业4.0的到来。

当5G遇上工业互联网，哪些具体技术能给工业制造带来ldquo智慧rdquo那又怎么样？孟朴认为，企业专网是量身定制的5G解决方案，具有专属网络ID、独立架构、支持移动边缘计算、无缝回退到公网的性能。它的优点是可以独立管理。拥有专属资源和本地网络，企业可以在安全上实现完全的自主和控制；频谱方面，5G可以支持授权频谱、非授权频谱和共享频谱；此外，它还可以支持超可靠的低延迟通信、时间敏感网络和定位。6月冻结的3GPP 5R17标准，为工业物联网场景注入了新的发展动力。基于Rel-17带来的增强性能，高通正与业界紧密合作，将这些功能从设计发展到具体系统，推动工业互联的智能创新。

5G和IF可以实现覆盖、容量和性能的平衡，而24GHz以上的高频毫米波具有其他频段无法比拟的优势，其带宽资源丰富，不仅可以提供巨大的网络容量，提高网络传输速率，降低网络时延，达到前所未有的水平。这可以为工业互联网等垂直领域带来超可靠的低延迟移动通信，这对释放5G的全部潜力至关重要。

具体到工业互联网领域，5G毫米波的优势在于:超大带宽，毫米波频段带宽优势，可以满足大量数据传输的需求；超低时延，5G毫米波是5G空口时延小于1ms的有力保障，可以满足工业应用的极低时延要求；有利于增强性能和降低干扰，适用于工业互联网中的高密度连接需求；可靠的连接。通过部署多发射接收点(multi-TRP)和协作多点(CoMP)机制，5G毫米波可实现超可靠低时延通信能力，在保持毫秒级时延的同时，可满足工业互联网高达99.999%的可靠性要求；高精度定位，5G毫米波的超高时间分辨率和超高空分辨率可以实现高精度(预计达到厘米级)实时定位，从而满足工业互联网的多样化需求。

孟表示，随着5G的赋能，机器视觉、预测维修、远程控制、智能物流等行业应用的价值逐渐显现。比如，工厂设备接入5G网络后，管理人员可以及时获取故障信息，结合机器视觉、VR等实时处理技术，通过远程在线指导解决很多现场问题；其次，5G网络可以减少工厂内复杂的线缆数量，不仅可以利用5G专网帮助工业机器人设备自由移动，还可以减少AGV与服务器之间不必要的链路消耗；再者，通过5G网络，工业数据可以及时传输到所有远程控制中心，这必将产生更多新的应用。

以及5G AI双引擎使能工业互联ldquo制造智慧rdquo新未来

孟指出，与此同时，5G与AI、边缘计算等技术的融合正在成为大势所趋，这将带来智能制造和数字制造转型的跨越式变革。例如，工业产品的探伤是保证产品质量的重要环节，有时仅靠传统的人工检测方法无法保证效率和精度，所以很多企业都在用摄像头代替人眼进行质量检测和缺陷识别。在这个过程中，不仅需要基于5Gldquo宽带宽rdquo为了实现数据的采集和传输，还需要利用人工智能技术，快速准确地检测图像和视频在边缘或云中的视觉异常。

可见，5G可以提供良好的终端侧处理和感知架构，支持自动化机械的计算机视觉和人工智能(AI)系统。此外，还可以构建云、边缘、终端三位一体的架构，解决边缘服务问题，提供更好的数据隐私保护。企业将利用智能设备产生的海量数据对本地网络进行实时分析，提供新的业务洞察，大大提高生产力、自动化和控制水平。

5G和AI双引擎作为数字经济发展的基础设施和重要基石，也将为更多的企业和行业用例注入发展动力。我相信，在工业制造业的坚实基础下，在quot5G新基础设施quot在政策的帮助下，随着广阔的本地应用场景的拓展，工业互联网将成为通信、大数据、AI与实体经济深度融合的最典型应用模式之一。

孟朴表示，高通也一直在与合作伙伴紧密合作，探索产业互联ldquo制造智慧rdquo未来发展机遇，共同构建开放的移动创新生态。在中国，高通与多家企业合作，基于高通的5G解决方案建设5G智能工厂。2022年3月，高通还与中兴通讯合作完成了面向智能电网的端到端时敏5G网络验证，以支持电网差动保护等业务，从而加速太阳能、风能等绿色能源的部署，为绿色电网赋能。在北京，我们与小米、中科创达和BOE合作，共同拓展5G和移动技术在多个领域的创新应用。

ldquo未来，高通希望携手更多合作伙伴，推动行业融合创新，包括拓展和深化与京津冀地区合作伙伴的合作，为京津冀工业互联网协同发展建设贡献力量。rdquo他强调。

在演讲的最后，孟朴指出，随着5G的赋能，数以亿计的设备和基础设施正变得越来越智能，并高速相互连接。我们将进入一个充满活力的新时代:在这里，物理世界和数字世界将无缝融合，人们的生产生活将发生巨大变化，这也将为行业创造更加广阔的合作和开放机会。未来，高通将继续与中国伙伴站在一起，加强合作，打造产业互联ldquo制造智慧rdquo未来，我们将共同把握万物智能互联时代的新机遇。